本發(fā)明屬于磁粒子成像領(lǐng)域,具體涉及了基于預訓練模型的磁粒子圖像重建方法、系統及裝置,旨在解決現有重建算法的不足,包括受點(diǎn)擴散函數影響、計算成本和時(shí)間成本較高等限制,因此重建圖像精度低或獲取高精度圖像時(shí)間及計算成本高的問(wèn)題。本發(fā)明包括:生成仿真系統矩陣;預構建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行預訓練,通過(guò)下游任務(wù)對所述預訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行微調;將下游任務(wù)對應的真實(shí)數據輸入微調后的預訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,進(jìn)而輔助得到高質(zhì)量MPI重建圖像。本發(fā)明擬合不同諧波間的關(guān)系,有助于頻域信息的增強,具有一定的普適性,可以泛化至多個(gè)磁粒子成像圖像重建相關(guān)的下游任務(wù),通過(guò)簡(jiǎn)單的模型微調,可以輔助重建算法獲得高質(zhì)量的重建圖像。
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發(fā)明專(zhuān)利
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專(zhuān)利名稱(chēng)：基于預訓練模型的磁粒子圖像重建方法專(zhuān)利類(lèi)型：發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利號：CN202310753529.X發(fā)布日期：2025-12-19授權公告日：
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