公開(kāi)了一種基于圖像協(xié)方差特征的手寫(xiě)體數字識別方法及裝置，包括：提取 N 個(gè)手寫(xiě)體數字訓練 圖像的協(xié)方差矩陣，作為訓練樣本；其中，N 為自然數；利用支持向量機對訓練樣本進(jìn)行訓練，得到分 類(lèi)器模型系數；其中，支持向量機所采用的核函數為計算協(xié)方差矩陣之間相似性的矩陣核函數；利用分 類(lèi)器模型系數、矩陣核函數和訓練樣本構建分類(lèi)器模型；利用分類(lèi)器模型對需識別手寫(xiě)體數字圖像進(jìn)行 識別。采用本項目矩陣核函數的支持向量機可以對圖像的協(xié)方差特征進(jìn)行處理，從而使得所產(chǎn)生的分類(lèi) 器模型的系數更加準確，進(jìn)而提高了手寫(xiě)體數字的識別率。
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基于圖像協(xié)方差特征的手寫(xiě)體數字識別方法及裝置
類(lèi)型：成熟度：專(zhuān)利號/型號：交易方式：簡(jiǎn)介： 公開(kāi)了一種基于圖像協(xié)方差特征的手寫(xiě)體數字識別方法及裝置，包括：提取 N 個(gè)手寫(xiě)體數字訓練 圖像的協(xié)方差矩陣，作為訓練樣本；其中，N 為自然數；利用支持向量機對訓練樣本進(jìn)行訓練，得到分 類(lèi)器模型系數；其中，支持向量機所采用的核函數為計算協(xié)方差矩陣之間相似性的矩陣核函數；利用分類(lèi)器模型系數、矩陣核函數和訓練樣本構建分類(lèi)器模型；利用分類(lèi)器模型對需識別手寫(xiě)體數字圖像進(jìn)行 識別。采用本項目矩陣核函數的支持向量機可以對圖像的協(xié)方差特征進(jìn)行處理，從而使得所產(chǎn)生的分類(lèi) 器模型的系數更加準確，進(jìn)而提高了手寫(xiě)體數字的識別率。 -
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