圍繞鐵路運輸“安全、高效”兩大根本目標，本團隊通過(guò)找風(fēng)、識風(fēng)、防風(fēng)，在獲得覆蓋全國鐵路風(fēng)場(chǎng)實(shí)勘海量數據基礎上，建立了大風(fēng)環(huán)境下鐵路行車(chē)安全的“定閾、提閾、預測、決策”3 個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：
1.建立了惡劣風(fēng)環(huán)境下，鐵路行車(chē)限速閾值確定及增強方法。提出了風(fēng)/車(chē)/路/網(wǎng)/墻/地形地貌耦合下車(chē)輛傾覆、車(chē)體升重比超限、接觸網(wǎng)風(fēng)偏過(guò)大的安全運行閾值確定方法；建立了流場(chǎng)渦結構控制與載荷平衡帶域的閾值增強方法，消除了國內外僅以?xún)A覆作為單一判據導致的安全隱患漏判，典型風(fēng)區列車(chē)停運風(fēng)速平均提高 72.9%，解決“懼跑” 、“慢跑” 問(wèn)題。
2.建立了鐵路沿線(xiàn)局地短時(shí)近地風(fēng)場(chǎng)預測技術(shù)。提出了基于風(fēng)速特征匹配的鐵路沿線(xiàn)非平穩跳躍矢量風(fēng)滾動(dòng)遞推、模型重構的短時(shí)預測方法、從鐵路沿線(xiàn)多測風(fēng)點(diǎn)到近地風(fēng)場(chǎng)的點(diǎn)域空間映射方法。實(shí)現了時(shí)間高精度預測、空間無(wú)盲區監測、全線(xiàn)風(fēng)速連續時(shí)空推演，使時(shí)間預測精度比傳統時(shí)間序列法，提高1 倍以上，解決“怯跑” 問(wèn)題。
3.構建了多源信息融合的行車(chē)安全決策系統。建立風(fēng)/車(chē)/路/網(wǎng)/墻/地形耦合的全時(shí)空列車(chē)運行子域劃分和速度分級控制模型，提出風(fēng)監測、車(chē)路實(shí)時(shí)信息提取、行車(chē)指揮的安全態(tài)勢評判方法。實(shí)現科學(xué)決策“ 列車(chē)能否進(jìn)入風(fēng)區、風(fēng)區內如何安全運行” ，解決“盲跑” 問(wèn)題。
應用前景：
成果可應用于大風(fēng)環(huán)境鐵路系統，主要涉及列車(chē)安全領(lǐng)域。成果保障了大風(fēng)環(huán)境下行車(chē)安全，大幅減少了因大風(fēng)造成的列車(chē)限速、停輪、旅客滯留、貨物積壓等損失，具有顯著(zhù)的社會(huì )經(jīng)濟效益。
成熟度：產(chǎn)業(yè)化
